でAI校正その後

　結論。使いたいけど使えん。

　遅い、遅すぎる。ほんとにタイプライターみたいな読み込み。

　で、問題は頑固なところ。納得しないと、何時までも思考ループを続ける。

　領巾のルビを「ひれ」とふったら、「りょうふ」ですと修正してくる。もちろん、AIの方が間違い。

　そこまでならいいのだが、なんでこちらが領巾をひれとしたのかをえんえんと考え出す。それが終わらない。

　知らない単語は強制的に音読みしているのか？　中国読み？

　うーん、文法的指摘は賢いが、単語を知らなすぎて実用に耐えん。

　で、gemma4 26bの量子化モデルがあったので試してみる。

　50行ほどを校正させてみる。

　思考時間は量子化の方がほぼ半分の時間だった。6:54と3:49。

　内容は、量子化モデルは過剰指摘気味で4ｂに近い。うーん、これだと早い分Ｅ4Ｂで十分だなあ。

　結論としては、ＧＥＭＭＡ４のＥ４Ｂをメインとして、分析が甘い場合のみ２６Ｂで再校正が現実的かなあ。

　ｑｗｅｎは賢いが思考ループに入りやすく実用性はないな。

　メモリが潤沢なら、また違った結果になるのかもしれないが。